AI在COVID-19將扮演關鍵角色，分析X光片協助診斷感染程度
科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發表於 2021年6月1日
圖、AI在COVID-19將扮演關鍵角色，分析X光片協助診斷感染程度
經過訓練的深度學習AI，可以根據胸部X光片分析COVID-19病患肺部感染的程度和不透明度。然後將其分數與放射科專家對相同X光片的評估進行比較。以感染嚴重程度和不透明度兩項關鍵指標來看，AI軟體做出的預測與人類專家提供的分數非常吻合。因此，這項技術可以為醫生提供一個重要的工具，以幫助他們管理病例。
在臨床工作流程中，評估COVID-19病患的嚴重程度，是確定治療和護理之最佳行動方案的關鍵步驟。無論是讓病患入住ICU、給病患吸氧治療還是讓病患使用機械呼吸機都是以此為依據。這項研究結果表明，AI具有強大的潛力來成為支持一線醫護人員做出決定，以及提高臨床效率的有效工具，考慮到當前的Covid-19大流行給全球衛生保健系統帶來的巨大壓力，這一點是相當重要的。
此外，在一項針對COVID-19病患的國際心臟超音波研究中，AI衍生的心臟測量值能夠通過經胸心臟超音波預測 COVID-19 死亡率。這項國際努力獲得美國經胸心臟超音波學會（ASE）、MedStar Health、芝加哥大學和AI供應商 Ultromics的合作而完成。
因為，牛津大學衍生公司Ultromics開發的一種演算法，能夠評估跳動的心臟和由 COVID-19引起損害的痕跡，如此就能夠間接分析由COVID-19引起的死亡率。
這項研究調查是針對9個國家（亞洲、歐洲、美國、拉丁美洲）的13個醫療中心的870名COVID-19病患之心臟測量值進行分析而得。這些病患，有將近一半的人被送往重症監護病房，有27%的人使用了呼吸機。188名病患在醫院死亡，而50名在隨後的三至六個月內死亡。
與在經胸心臟超音波方面受過訓練的專家相比，AI在預測嚴重病例方面更為準確，且研究還表明，AI的使用導致掃描和閱讀器之間的變異性降低。
隨著這幾項研究的出現，醫學界更可以了解AI對於醫療行為與診斷的重要性。也可以給受到COVID-19大流行而影響的國家一些幫助，讓醫師能夠更專注在治療病患，以緩解醫療壓力的負荷！（711字）
參考資料：
Artificial Intelligence Can Help Doctors Manage COVID-19. SciTech Daily，2021/5/27
How AI Can Help to Better Predict the Risk of Death From COVID-19. Pharmacy Times, 2021/5/28
AI technology can assess COVID-19 severity with a promising degree of accuracy. News Medical Net, 2021/5/29
AI Able to Predict COVID-19 Mortality From Cardiac Ultrasound Measurements. ITN Oline, 2021/5/18
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