特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動駕駛系統
科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發表於 2021年4月19日
圖、特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動駕駛系統
特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）於2021年4月中旬表示，特斯拉不僅僅在自動駕駛領域逐步獲得進展，電動車也正透過新的軟體更新突顯採用AI帶來的成果。
換句話說，特斯拉為了改善其自動駕駛系統，除了持續改善其硬體設施之外，正大量採用AI軟體的方式，解決這一難題。因為，馬斯克相信解決無人駕駛的唯一方法是利用AI技術解決現實世界的大部分，因此其認為特斯拉將成為全球最大的AI公司。
現今，許多公司正在研究自動駕駛汽車技術之時，都是採用LiDAR、相機模組和雷達等硬體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達，僅僅使用相機模組，未來再搭配其AI技術，馬斯克自信能夠超越其他公司在這方面的能力。
其實，特斯拉剛開始利用其在機器學習和AI領域的專業知識，開發並應用在車輛其他功能方面。最好的例子是其自動雨刷功能。
特斯拉不是第一個使用自動雨刷器的汽車製造商，但是大多數其他汽車製造商使用雨水感測器檢測雨水或降雪的強度，以便自動調整雨刷器的速度。相反的，特斯拉決定利用其相機模組所產生的電腦視覺系統，檢測下雨或降雪強度，並根據該資訊自動調整雨刷器的速度。
特斯拉還創建了一個新的“ Deep Rain”神經網路來處理該任務。雖然測試之初，效率顯然不如傳統雨量感測器的系統，但是在最近幾年中其逐步獲得不錯的改進，變得更加有用。
為了將電腦視覺的成果得以推廣，特斯拉即將推出新的完全自動駕駛車Beta版本的更新。簡單來說，未來特斯拉將轉向完全基於電腦視覺的系統，甚至不再依賴於車輛中的感測器系統。畢竟，當兩個系統在開車當中出現相反的建議時，特斯拉相信電腦視覺的判斷將具有更高的精確度。
畢竟，感測器是位元流，而相機每秒的位元速度比雷達（或LiDAR）還要多幾個數級。未來隨著視覺處理能力的提高，雷達在性能上將遠遠落後於電腦視覺。
特斯拉希望透過AI +視覺影像進展，將自動駕駛車的水準再提高至下一等級，將其他從事自動駕駛車的廠商拋在腦後。特斯拉的下一個主要軟體版本更新預計將是Tesla v11，並且可望在Model S和Model X上得以進行更新，為未來自動駕駛競賽帶來優勢。（766字）
參考資料：
Elon Musk Says Tesla Will Become One Of World's Largest AI Companies, Hints Google Is Far Ahead. Benzinga，2021/4/15
Tesla’s AI is about to get better, and not just for Full Self-Driving. Electrek, 2021/4/12
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