NVIDIA限制GeForce、Titan晶片跨平台銷售
科技產業資訊室 (iKnow) - May 發表於 2017年12月29日
圖、NVIDIA發出GeForce跨平台禁售令
簡單來說，禁止的只是GeForce在需要7×24運轉的大規模多堆棧機架的數據中心中使用，個人研究、小型研究、局域網等還是可以照常使用。而且這項禁令寫在新版軟件驅動裏，不想遵守的話不要下載安裝新版驅動就好了。
為何NVIDIA要採取這種手段，背後的真實意圖是什麼？簡而言之，就是為維持高毛利以保住其營收獲利。
其實，近幾年NVIDIA在自動駕駛車、AI、AR/VR、電競等多個新興領域幾乎居領導地位，尤其，涉及AI、深度學習的數據中心服務器平台領域。因而NVIDIA要求銷售禁令的目的，就是要擴大高毛利Tesla顯卡的出貨量，同時對服務器企業、系統整合商進行限制，要求他們不得再推出以成本低廉的GeForce顯卡組建而成的服務器平台產品。
一直以來，Tesla 服務器專用的GPU 加速器與PC 市場的GeFoce 顯卡，NVIDIA 強調這兩者有區隔，但其實兩者採用相同架構，價格卻相差8~10 倍。也因此，在客戶要求大幅降低硬件配置成本之下，以搭載多張GeForce 顯卡的服務器也比搭載Tesla 顯卡的服務器便宜許多；同時也給對PC 顯卡品牌商占便宜有了搭便車機會，如華碩、技嘉、微星、七彩虹、影馳與EVGA等在銷售上增加了市場。然而，NVIDIA的高毛利GPU 加速器在無形之中，營收受到影響。
NVIDIA此要求銷售禁令，已令眾多PC顯卡合作夥伴只能望“卡”興嘆。
因此，此舉將嚴重衝擊數據中心產業鏈，包括：網路服務、雲端運算等相關企業，以及才正起步投入AI、深度學習的個人、企業與研究機構來說，設備配置費用成本都將因此上漲。看好AI 的未來，目前NVIDIA 的GPU 已經佔住領先地位，但能否將AI轉化成營收現金流才是真本事。(630字；圖1)
參考資料：
Nvidia made a change to how it lets developers use its chips, and some folks aren't happy. CNBC, 2014/12/27.
輝達獨家回應一切，關於禁用GeForce你們都錯了。幫趣，2017/12/28。
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