大數據是次世代科技之根本技術

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科技產業資訊室 (iKnow) - Hana 發表於 2016年1月7日

近來受到全球ICT企業視為次世代重點科技的物聯網、機器學習等，都是建構在「大數據」的技術發展之上。從ICT企業把大數據視作「未來的米」甚至是「21世紀的原油」，便可知大數據對於未來趨勢科技的重要性，且發展潛力也讓各大國際企業加快腳步搶進市場。

根據市場調查機構IDC公布的數據，包含網路、網路設備、軟體和分析服務等大數據的整體市場規模，將從2014年的172億美元以每年23.1%的速度攀升，到2019年的486億美元（如圖一）。其中，分析領域的成長力道最被市場看好，也是大數據之核心及發展可能性最廣泛的部分。因為，大數據分析能夠讓單純的機器對機器間的聯繫（Machine to Machine，M2M）進化成智慧型物聯網服務。

圖一、全球大數據市場成長趨勢(2014-2019)

以大眾運輸工具為例，悠遊卡與公車搭載的NFC刷卡機，進行扣款僅是機器間的資料互換，但把NFC刷卡機所獲得的數據整理分析後，就能得到利潤最大化、最佳公車路線圖，此即為智慧型物聯網服務。而大數據分析還能被應用在製造業轉型智慧工廠（Smart Factory）。Intel就表示，公司利用大數據分析將成功節省一條晶片生產線3百萬美元的生產成本。

然而，大數據的重要與必需性都建立在「分析正確」的假設前提之下；而大數據要如何正確地分析，就成為軟體企業的挑戰與發展目標。單以SAP來說，在2015年9月就率先提供大數據分析的解決方案，就連正在發生的GPS、感測器接收到的同步數據也能即時分析，同時較現階段的大數據分析更加精準。

還有，Oracle也在2015年10月時推出企業智慧雲端（Business Intelligence Cloud, BI Cloud）的功能，並強調即使不是專家也能在雲端輕鬆使用大數據分析軟體，得到簡易版的企業策略分析。就連IBM也重視認知運算－Watson Analysis的分析功能，目的也是為了搶食大數據的軟體市場。

大數據技術的重要性，在於它是許多未來趨勢科技的根本，但如何正確判讀資訊的意涵成為最迫切要解決的問題。至於，分析方法以簡單易上手或是複雜到須數據分析專家才能使用，應該要看應用領域而定，未來大數據發展仍有段路要走。(722字)

資料來源：

IoT·소셜로봇 등 차세대 먹거리… ‘빅데이터’없인 무용지물. 文化日報, 2015/11/17. at http://www.munhwa.com/news/view.html?no=2015111701031803018001
빅데이터 매년 23% 성장률… `분석부문`이 핵심 부가가치. Digital Times, 2015/11/16. at http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2015111702101460718001

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