谷歌旗下Medical Brain以AI 進行醫療預測
科技產業資訊室 (iKnow) - May 發表於 2018年6月21日
圖、谷歌旗下Medical Brain以AI預測死亡
Medical Brain由Google醫療研究部門主管Jeff Dean領軍。它可以篩選出人工無法獲得的數據，經過分析之後進行預測，速度也比目前的技術大幅加快，準確率同樣大幅提高。未來，下一步計劃就是將這套AI預測系統應用到診所，可以引導醫生採用某些特定的醫療和診斷方式。
據Medical Brain案例，一位患有晚期乳腺癌的女性被送到醫院時，體液已經淹沒了她的肺部，經兩名醫生進行了放射掃描，醫院的電腦讀取了她的生命體徵，而估計她在住院期間死亡的機率為9.3％。然後輪到Medical Brain以AI演算法對該女性進行了閱讀--175,639個數據點後，對其死亡風險進行了評估為19.9％。不久，她在幾天內過世了。
最讓醫學專家們印象深刻的是，谷歌能夠篩選以前不可及的數據：以PDF格式或以舊圖記錄的筆記，進行神經網絡學習這些不規則的信息，然後做出預測。可以幫助醫務人員在文書工作上花費更少的時間，並在患者照護上投入更多時間。
Google長期投入醫療記錄數位化，最近與加州大學、舊金山大學及芝加哥大學達成了460億件匿名患者數據非商業交易，將以AI導入為每家醫院創建醫療預測模型。這些患者數據是匿名、安全且經患者授權使用，Google正在努力確保新合作夥伴獲取更多醫療記錄。
醫療記錄數位化及風險預測AI化，僅是Google的AI保健計劃的一部分。現在，還為放射學、眼科、皮膚和心臟病展開了AI系統，利用APP應用程序來檢測惡性皮膚損害。還有，谷歌正在印度啟動一項新的試驗，該試驗使用其AI軟體對眼睛圖像進行篩檢，以了解糖尿病性視網膜病的早期症狀。
未來的商業模式，Google可能會將這些AI系統授權給診所，或者通過公司的雲計算部門將其作為一種診斷即服務(diagnostics-as-a-service)，變成新商業模式來銷售給醫院或診所。
雖然，數位醫療AI化進入成熟還很早，但能掌握更多的醫療記錄，是AI醫療服務的關鍵。(756字；圖1)
參考資料：
Google Is Training Machines to Predict When a Patient Will Die. Bloomberg, 2018/6/18.
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