圖一、Uber創立Uber AI Labs
叫車或共享服務大廠Uber併購位於紐約人工智慧新創公司Geometric Intelligence，獲得15位人工智慧專業研究員並於舊金山成立Uber AI實驗室，期望加速搶進無人駕駛車領域，帶領Uber進入新成長循環的境界。
基本上，Uber的夢想是成立一支在沒有司機的幫助下的叫車服務團隊，以滿足乘客隨時隨地到達某一目的地的需求。這種需要大資料分析和人工智慧來改善服務的模式，讓Uber深深知道人工智慧的重要性。
因此，初期Uber在美國匹茲堡成立一支機器學習團隊，主要研究方向是解決自動駕駛相關問題。至於，新併購的Geometric Intelligence公司成員以及成立的「Uber AI實驗室」，則將因為其具備人工智慧的基礎研究，所以方向將並非直接來自產品或服務，而是想在將來產生一系列的潛在應用，包含：行車路線管理等。
從Uber新佈局來看，此次併購主要是在效仿谷歌、蘋果以及微軟等大型科技公司，並不把人工智慧的業務範圍侷限在某個單一領域。
目前在人工智慧市場最重要的就是人才，Uber透過這一次併購獲得了紐約大學認知學家 Gary Marcus，劍橋大學機器學習教授Zoubin Ghahramani，佛羅里達大學電腦教授 Kenneth Stanley 以及紐約大學神經語言學博士Douglas Bemis等。也就是說，這15名專家中不乏是知名學者，以及經驗豐富的工程師。
Geometric Intelligence目前是聚焦在利用小規模資料庫訓練人工智慧系統。因為眾所皆知，目前，谷歌、臉書、微軟都是利用提高電腦裝置的資料處理能力以及運算性能，再透過巨量資料庫進行分析，進而達到機器學習與人工智慧的目的。可是在Uber AI實驗室未來將嘗試從另一個角度來達到人工智慧學習的問題，那就是利用有限的資料啟發人工智慧系統變得更有智慧。換句話說，UBer AI實驗室期望在沒有龐大資料的支援下，能夠提高與創造更多樣化的Uber產品服務。這就是此次Uber併購的重心所在。
畢竟，Uber已經在自動駕駛汽車和卡車領域投入相當大的資金，期望能夠研發出更為先進的人工智慧和機器學習技術，可是對於Uber來說，其資金絕對不像谷歌、臉書、蘋果、亞馬遜與微軟來得龐大，因此透過這項併購找出一條新路，的確可以追求更高的無人駕駛與叫車服務的境界。（726字）
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