英偉達超越英特爾市值後，將面對AI領域的新挑戰者Graphcore
科技產業資訊室 (iKnow) - Kyle 發表於 2020年7月20日
圖、英偉達超越英特爾市值後，將面對AI領域的新挑戰者Graphcore
一旦一家公司成為某一領域的領導者，勢必就會面對一波又一波的挑戰者，這是千年不變的定律。由於英偉達在AI晶片領域已經成為領先者，因此既有的挑戰者，如：英特爾，還有新創公司更是不可忽視的力量。
英國一家晶片公司Graphcore近期推出了Colossus MK2，也稱為GC200 IPU（智慧處理器），它稱其是世界上AI應用程式中最複雜的晶片。該晶片的性能是其前一代Colossus MK1的八倍，並內含594億顆電晶體，這比起英偉達最新的頂級A100數據中心GPU中的540億顆電晶體稍多些。
Graphcore現在計劃類似比薩餅盒大小的M2000新機器中安裝四顆GC200 IPU，以提供1 petaflop的運算能力。雖然這系統比起英偉達的A100的5 petaflops處理速度還慢，但是M2000是一個隨插即用系統，允許客戶將多達64,000個IPU串鏈在一起，以實現16 exaflops（每個exaflop等於1,000 petaflops）的處理能力。
GC200和A100顯然都是非常強大的系統，但是Graphcore在AI市場與英偉達相比有三個明顯的優勢。
- Graphcore正在開發客製化AI晶片
英偉達是將其GPU從遊戲與專業領域拓展至AI，然而，Graphcore設計用於機器學習任務的客制化IPU。因此，IPU結構比起CPU和GPU更能有效地處理機器學習任務。
- Graphcore的GC200提供更便宜的每petaflop處理能力
英偉達的A100價格為199,000美元，相當於每petaflop的價格為39,800美元。 Graphcore的M2000系統可提供1 PB的處理能力，價格為$ 32,450。這形成了兩者在每petaflop的價差達到7,350美元。如果要建立一座多重exflop系統的數據中心，可節省數百萬美元以上。
- Graphcore得到創投的全力支持
英偉達是一家公開上市的晶片製造商，因此該公司的營運焦點是在短期獲利。所以在制定長期戰略時，通常會面臨左右為難的局面。至於Graphcore，其是一家新創企業，現今的焦點就是專注於研發和建立長期競爭優勢，短期利潤不是該公司現在要顧慮的。
隨著英偉達市值不斷攀高，因此其將有足夠資金應付研發支出。這對於其建立長期優勢有很大幫助，這對於Graphcore來說，反而成為一種壓力。因此，英偉達必須強化其IPU戰略，而不是只有不斷進化GPU而已，否則當AI晶片趨勢改變時，英偉達就來不及了！（742字）
參考資料：
NVIDIA Faces a Tough New Rival in Artificial Intelligence Chips. The Motley Fool，2020/7/17
British chip designer Graphcore unveils new AI processor more complex than Nvidia’s. The Verge, 2020/7/15
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