圖、甲骨文公司之醫療大數據案例：匹兹堡醫學中心
根據知名投顧公司麥肯錫(McKinsey)報告，探討醫療保健在新興的數位化時代的機會，以及醫療保健公司在數位化轉型中取得成功的四個核心原則。其實，醫療與其他產業的數位化轉型議題是一致的，若能取得數位化先驅，醫療保健業者不僅贏得了他們所期望的市場，也改變了整個醫療保健的產業遊戲規則。
其實，大數據資料大部分是非結構及文字型態的資料，例如：急診室醫師護士筆記、HIE-CCD文件、呼叫中心筆記、網站和社交媒體等雜亂資料，如何開發出合宜的生態體系技術來進行資料整合與分析能力，對醫療保健業者將是很大挑戰。
長期以來，醫療保健公司（設備製造商、付款人和供應商等等）依賴IT技術來追蹤研發和患者資訊、安排服務和繳款、推出新的服務選擇等。
然而，產品和流程的數位化大大改變了遊戲規則。消費者對醫療服務的期望，漸漸地影響大型數位化公司的體驗，考慮到這種「客戶體驗」的框架，醫療保健公司正在尋求能將最新技術整合到現有的商業模式和IT架構中的方法，以改善服務。同時，他們正在努力解決新的、非傳統的市場參與者（例如IBM和微軟）以及目前管理和風險相關的問題。
全球有越來越多的醫療保健公司發現，數位技術必須作為戰略資產，而非作為物產來管理。有些企業正透過進行複雜的系統轉型來彌補傳統和數位IT之間的差距。一家大型醫療保健技術公司正在嘗試使用維護既有IT架構的方法，同時進行安全地挖掘收集的數據及使用分析，以獲得有用的新商機。同樣地，一家大型製藥廠商正在探索使用雲端來減少數據儲存和處理成本的方法，並提高其研發工作的速度。
然而，相較於旅遊、零售、電信和其他行業，大多數製藥和醫療公司卻是數位化的「落伍者」。
醫療保健公司達成全面的數位化變革有四項核心原則：
第一，醫療保健公司需要確定其重要的價值來源和優先次序。他們需要確定他們提供的產品和服務中，哪些是擁有競爭優勢，並能從數位化中得到最大利益的。
第二，必須建立他們提供服務的能力。不僅僅是在物理上整合，也要管理新數位技術，而且還要實施產品開發和分發的新方法（例如：敏捷式開發(agile)和DevOps方法）。
第三，醫療保健公司應該尋求新方法來實現IT現代化，符合未來需求。例如提升IT組織中的人才和專業知識庫、轉移至數位平台如雲端服務和即需即用軟體、將數據做為戰略資產、和改善公司最重要資產的安全協議等。
第四，必須確保能建立和維護管理上的核心競爭力。換句話說，就是所有這些使他們能夠追求成功數位化的推動者。
了解不斷變化的全球環境
世界各地的醫療保健公司面臨著與十年甚至更早以前截然不同的競爭環境。部分原因在於數位工具和技術或多或少破壞了典型的產品和服務開發流程、客戶互動、交付機制、後台業務、和在該領域重要客戶的供應商關係。
從未有這麼多新興技術，具有潛力能如此迅速且成熟地影響醫療產業。次世代基因體學、大數據和高階分析、機器學習和自動化程序、使用感測器的連接設備和可穿戴裝置、3D列印、機器人等，這些都有潛力從根本上去改變醫療保健公司開發產品和提供服務的方式。因為技術，消費者更加了解也更積極餐與醫療保健決策，監管機關和決策者正在倡導開發數據和技術標準，以及產業或公司之間的知識共享。
因此，現今一些醫療保健公司專注於使用技術來改善與患者、或與該生態系統合作夥伴之間的互動、控制成本、簡化作業，更善加管理這不斷變化的產業規定。從實證醫學的轉變，並探索使用大數據來制定照護計劃的方法，為新興設備或治療方式的投資和核銷建立專案。
醫療保健領域數位化改造的一個很好的例子，就是生命科學巨頭嬌生公司（Johnson&Johnson）：該公司已經對其IT組織進行了大規模的數位化轉型，將大部分處理工作量轉移到混合雲環境，並結合數據庫、數據分析，並將敏捷開發實踐納入其業務。因此，該公司已經能夠將設計思維、深入的臨床知識、和對全球醫療體系的了解，讓不同領域的業務能力互相結合，以創造出以患者為中心的新產品。
從醫療保健公司數位化轉型過程中，可以利用一些新興的「戰場」經驗，包括：
- 與消費者建立直接關係以影響治療結果，而非間接地通過機構中介工作。例如，服務提供商連接整合了不同的數據來源，因此臨床醫生可以更輕鬆地分析個人、臨床、人口統計學、基因組和環境信息，以確定哪些個人化的介入措施適合患有如哮喘和多發性硬化症等慢性疾病的患者。
- 在不同的利潤池中尋找新的價值來源。例如，一些醫療保健公司，特別是技術領域的新興市場參與者，正在尋求將照護業務抽離傳統醫院環境的方法。相反地，他們正在開發提供數位診斷服務、遠程健康監測和家庭保健的方法。
- 合作以達到能力互補。越來越多供應商跟設備製造商和醫療保健公司生態系統中的其他公司合作，其中也包括了高科技行業的市場參與者。後者是消費者市場中的霸主，但一般來說他們對於醫療保健領域的監管流程相對比較不熟悉，而醫療保健公司可以幫助他們去彌補專業上的差距。
- 促進新興產業的作業標準與辦理流程。在服務鏈各個層級的醫療保健公司都有界定新參與規則的機會。例如：患者個資的可獲性或護理協議的處理標準議題上，醫療保健公司們能與政府機關相互合作，進而使醫療保健更加符合民主化。
成功達成數位化轉型
醫療保健環境變得越來越分散且複雜。為了適應這樣的環境，公司須接納能讓多重數據進行複雜交互分析的開放式系統，並開發以客戶為中心的服務系統。
他們必須將流程看作連貫而非片段的、在適當的時機接受更多風險、以更快的速度進步、並建立創新的合作關係。這對於那些有有數十年陳舊系統、流程、營運模式皆只針對實體商業領域進行改良的傳統企業來說，親身體驗比起紙上談兵可是更加重要
甲骨文公司之醫療大數據案例：匹兹堡醫學中心
傳統對疾病診斷及治療更多是依據人類過去對醫學的理解。大數據可通過大量的病人數據、宏觀數據等，通過數據採集整理分析的過程發掘根本原因，進而帶動醫療變革。以下是甲骨文公司之醫療大數據案例：匹兹堡醫學中心，提出診斷決策系統，協助醫護人員及時進行醫療診斷。(1465字；圖1)
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