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金字塔原理與倒金字塔模型分析架構介紹

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科技產業資訊室 (iKnow) - Amber 發表於 2007年7月17日
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金字塔原理(Pyramid Principle)[1]又稱為明拖金字塔原理(Minto Pyramid Principle)為一結構化邏輯思考、論文寫作與問題解決原則。金字塔原理的發明人為芭芭拉.明托(Barbara Minto)。芭芭拉於1963年進入麥肯錫(McKinsey & Company),成為麥肯錫第一位女性顧問,並在1973年離開麥肯錫後成立明托國際(Minto International, Inc.)[2]。明托國際主要業務為推廣金字塔原理於報告、論文與簡報上的應用,並有一系列企業教育訓練課程。

圖一為金字塔原理示意圖,特點有三。其一,金字塔原理為以結論(conclusion)為導向之推論過程,而推論過程之議題論述類似金字塔形狀;其二,金字塔原理大量運用歸納法(inductive)與演繹法(deductive),以加速推論過程;其三,金字塔原理解構過程即是MECE原則運用,關於MECE請見【麥肯錫的MECE與代數正交基底】說明。

由上可見,金字塔原理其實就是「以結果為導向之論述過程」,或是「以結論為導向之邏輯推理程序」,其中,愈往金字塔上層之論述價值越高。此外,根據歸納法與MECE原則所論,支持結論之每一推論之子推論間均保持”Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive",即”彼此獨立,互無遺漏”,且構成每一子推論之孫推論間也滿足”彼此獨立,互無遺漏”。

上述MECE原則與歸納法的運用為金字塔原則的精華。此外,推論議題的達成除了歸納法外,亦包括演繹法,而所謂演繹法即是邏輯推演過程,由一連串的推演與辯證過程,進而達成一主要推論,如圖推論A推導出推論B,再進一步得到推論C,而達成推論二之結果。

實際將金字塔原理應用於問題分析與解決上,除金字塔原理外,尚包括一問題發現之倒金字塔模型階段,如圖二所示。倒金字塔模型亦包括一系列之歸納法與演繹法推論使用,其中子資訊與孫資訊就如同我們在【企業競爭情報監控體系(一)情報收集與運用流程】所論,包括資料(data)→資訊(information)→情報(intelligence)等不同階段加值資訊,亦即越往下層,資訊價值越高。換言之,問題的發現與提出即是一連串有系統的資料與資訊彙整過程,也唯有經過一連串嚴謹的整理,問題的癥結方能釐清。

倒金字塔問題發現模型與金字塔原理,組成了一完整的問題發現與解決過程,唯有在一嚴謹之MECE原則下,有系統的使用歸納法、演繹法與專業知識,問題方能一一發現,而解決模式與方法才能個個擊破。最後,上述所論雖然給了問題發現與解決模型一個框架式思考,實際應用上仍須進一步應用不同專業領域知識,畢竟如何建構”彼此獨立,互無遺漏”與分項框架才是重要議題。往後,我們再進一步討論相關應用。(1021字;圖2)

 

圖一、明拖金字塔原理示意圖

Source: 科技政策研究與資訊中心(STPI)繪製,2007/07

 

 

圖二、問題發現的倒金字塔模型

Source: 科技政策研究與資訊中心(STPI)繪製,2007/07

參考資料:


 
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