金字塔原理（Pyramid Principle）[1]又稱為明拖金字塔原理（Minto Pyramid Principle）為一結構化邏輯思考、論文寫作與問題解決原則。金字塔原理的發明人為芭芭拉．明托（Barbara Minto）。芭芭拉於1963年進入麥肯錫（McKinsey & Company），成為麥肯錫第一位女性顧問，並在1973年離開麥肯錫後成立明托國際（Minto International, Inc.）[2]。明托國際主要業務為推廣金字塔原理於報告、論文與簡報上的應用，並有一系列企業教育訓練課程。
圖一為金字塔原理示意圖，特點有三。其一，金字塔原理為以結論（conclusion）為導向之推論過程，而推論過程之議題論述類似金字塔形狀；其二，金字塔原理大量運用歸納法（inductive）與演繹法（deductive），以加速推論過程；其三，金字塔原理解構過程即是MECE原則運用，關於MECE請見【麥肯錫的MECE與代數正交基底】說明。
由上可見，金字塔原理其實就是「以結果為導向之論述過程」，或是「以結論為導向之邏輯推理程序」，其中，愈往金字塔上層之論述價值越高。此外，根據歸納法與MECE原則所論，支持結論之每一推論之子推論間均保持”Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive"，即”彼此獨立，互無遺漏”，且構成每一子推論之孫推論間也滿足”彼此獨立，互無遺漏”。
上述MECE原則與歸納法的運用為金字塔原則的精華。此外，推論議題的達成除了歸納法外，亦包括演繹法，而所謂演繹法即是邏輯推演過程，由一連串的推演與辯證過程，進而達成一主要推論，如圖推論A推導出推論B，再進一步得到推論C，而達成推論二之結果。
實際將金字塔原理應用於問題分析與解決上，除金字塔原理外，尚包括一問題發現之倒金字塔模型階段，如圖二所示。倒金字塔模型亦包括一系列之歸納法與演繹法推論使用，其中子資訊與孫資訊就如同我們在【企業競爭情報監控體系（一）情報收集與運用流程】所論，包括資料（data）→資訊（information）→情報（intelligence）等不同階段加值資訊，亦即越往下層，資訊價值越高。換言之，問題的發現與提出即是一連串有系統的資料與資訊彙整過程，也唯有經過一連串嚴謹的整理，問題的癥結方能釐清。
倒金字塔問題發現模型與金字塔原理，組成了一完整的問題發現與解決過程，唯有在一嚴謹之MECE原則下，有系統的使用歸納法、演繹法與專業知識，問題方能一一發現，而解決模式與方法才能個個擊破。最後，上述所論雖然給了問題發現與解決模型一個框架式思考，實際應用上仍須進一步應用不同專業領域知識，畢竟如何建構”彼此獨立，互無遺漏”與分項框架才是重要議題。往後，我們再進一步討論相關應用。(1021字；圖2)
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圖一、明拖金字塔原理示意圖
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| Source: 科技政策研究與資訊中心（STPI）繪製，2007/07 |
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圖二、問題發現的倒金字塔模型
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| Source: 科技政策研究與資訊中心（STPI）繪製，2007/07 |
參考資料：
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