AI浪潮除了AI伺服器和電網壓力之外，網路能力成為下一個商機所在

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科技產業資訊室 - 友子發表於 2024年11月25日

圖、AI浪潮除了AI伺服器和電網壓力之外，網路能力成為下一個商機所在

AI浪潮不僅會給數據中心和電網帶來壓力，還會給國家網路能力帶來壓力。一旦愈來愈多人使用AI聊天機器人和AI代理，與這些AI代理的對話，而將需要更多的數據、運算和網路等後端技術系統。因此，巨大網路流量就將帶來商機。

如今AI晶片巨頭輝達、網路設備製造商思科、數據中心供應商、以及Lumen Technologies和DE-CIX 等網路營運商和交易所都在關注網路改造的機會，其中可能包括設備升級、新軟體工具以及與網路供應商合作以提高網路效率。

根據市場研究公司Straits Research研究，全球數據中心網路市場價值將從現今的346.1 億美元，上升至2033年的1,189.4億美元。法國巴黎銀行表示，未來幾年，用於路由流量的數據中心交換器的銷售量可能會增加近一倍，而連接AI晶片的後端交換器的銷售量可能會增加四倍。

IDC認為僅僅升級版AI數據中心交換機的全球商業投資預計將從今年的1.272億美元成長到2027年的10億美元。

現今最大問題是，由於迎合AI需求設備價格昂貴。根據分析師估計，一些支援AI交換器的成本至少是傳統數據中心交換器的五倍，從幾百美元到幾千美元不等。其他用於升級的設備可能包括路由器和軟體、網路安全和自動化工具，也必須換新，讓成本加劇不少。

思科發現，許多「長尾」企業仍在嘗試AI，因此剛開始這些公司可能會尋求雲端供應商協助，之後也將增加對私有數據中心的使用。其中許多雲端供應商，包括微軟、谷歌和亞馬遜，已經花費數十億美元建立自己的數據中心，配備GPU和AI網路。

網路營運商Lumen表示，大型科技公司建立AI數據中心的需求仍大。Lumen 最近就達成了價值50億美元的交易，為微軟的AI數據中心提供光纖連線。該公司還達成了一項協議，為Meta的AI基礎設施提供連網。

可是根據判斷，在幾年後的下一波浪潮中，許多公司將開始建立自己的私有數據中心來訓練和運行AI，而不是僅僅透過主要雲端平台使用AI。這為龐大數據中心網路流量帶來了挑戰。

例如：數位服務和顧問公司Infosys擁有自己的 GPU叢集，用於建立和訓練中小型AI模型，減少對於雲端供應商的依賴。由於Infosys擁有包括網路在內的所有基礎設施的緣故，所以都必須定期升級。

總之，這一發展方向表明了AI正在改變各產業許多運作模式，網路流量的快速攀升，以及網路改造的需求將成為另一個值得注意的商機呢！（980字；圖1）

參考資料：
It Isn't Just Data Centers—AI' s Plumbing Needs an Upgrade. Wall Street Journal. 2024/11/19.
It isn't just data centers—AI's plumbing needs an upgrade. Magzter. 2024/11/21.

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