多數企業主管認為要盡快採用量子應用，不然會面臨永遠落後的風險
科技產業資訊室 (iKnow) - 松勳 發表於 2022年1月26日
圖、多數企業主管認為要盡快採用量子應用，不然會面臨永遠落後的風險
美國量子運算軟體企業Zapata Computing進行了全球第一份研究「企業量子運算採用情況年度報告」，說明量子運算已經從數位化轉型進程的邊緣轉移到核心。
Zapata Computing為協助想建構量子能力之企業提供應用程式開發、勞動力開發與運用案例探索，其Orquestra®量子運算計算工作平台整合了傳統和量子技術，包括Zapata的前沿演算法、Python中的開源庫等，並在機器學習、優化和模擬方面建立了新的量子經典方法，大幅度地提高近期量子設備運用的價值，並與亞馬遜(Amazon)、D-Wave、谷歌(Google)、Honeywell、IBM、IonQ 和Rigetti等量子生態系統中的硬體供應商密切合作。
報告中說明，量子運算已經成為優先事項，因為有74%的企業高階主管認為，未能採用量子運算的企業將會落後。那些希望避免落後的企業，可能已經來不及了。因為已經開始建構或是已經具備量子能力的企業中，有41%的企業希望在未來兩年內獲得競爭優勢，領先於同業，而12%的頂級企業採用者希望能在一年內獲得一些競爭優勢。
Zapata的執行長Christopher Savoie表示，現今越來越多的企業組織意識到量子運算是他們數據分析能力的下一個前沿，如果他們不想落後，他們需要開始為量子運算建構基礎設施、應用程式和部署人力。也的確已經看到採用量子技術的領導者如何將自己與其他企業區分開來。他們開始建構解決方案，在大多數傳統應用中策略性地利用當今的量子設備。那些領先的企業不僅僅是為了避免失敗而投資量子，而是為了勝利而戰。
以下是該報告的一些主要發現：
1. 機器學習和數據分析是最重要的量子應用案例
在美國尤其是如此，71%的受訪者最感興趣的是利用量子運算來解決機器學習(ML)和數據分析問題。機器學習是最有可能為企業帶來近期價值的應用案例，因為傳統ML難以解決的領域，如用於無監督和半監督學習的預測模型中，擴充數據集的生成模型，更適合量子設備。
2. 全球28%的量子運算預算 高於100萬美元
企業組織正在大幅增加對量子運算的投資，研發預算遠超過於過去約10萬美元的採用轉折點。在量子運算上投資超過100萬美元的可能性，新技術最早採用者是較晚採用者的兩倍多(37%對13%)。
3. 企業組織需要量子供應商，但擔心被鎖定
鑑於量子運算的複雜性和以及量子技術科學家和工程師人才有限，選擇合適的合作夥伴是潛在的量子採用者可以做出的最重要的決定之一。企業組織最不希望的事情是花費大量時間和資源來執行一個供應商的技術，或許再等久一點時間，認為可能會出現更好的選擇。有高達96%的受訪者認為，如果沒有值得信賴的供應商幫助，他們將無法成功採用量子運算。然而，73%的受訪者擔心被全端(full-stack)量子供應商鎖定，而47%的受訪者表示非常或極度非常擔心。因此有39%的量子採用企業組織將供應商鎖定問題列為採用的主要障礙。
4. 複雜性是採用量子的最大障礙
49%的受訪者認為，採用量子的最大障礙是整合量子運算與現有IT之基礎架構的複雜性。量子運算將永遠與傳統運算存在於混合模式之中，管理這種複雜性需要新的工作流程來協調整合量子和傳統資源。其他主要障礙包括安全問題、缺乏高階功能(AI/ML)可以建構、缺乏人才或專業知識，以及缺乏明確的應用案例。
5. 美國在量子採用方面處於領先地位
在接受調查的領導者中，36%的美國企業組織處於早期或高級階段的量子採用，其中12%的氣業組織希望在一年內獲得競爭優勢或已經獲得優勢。美國在量子投資方面也處於領先地位，44%的企業組織為採用量子技術的預算超過 100萬美元。
6. 交通產業的量子採用率最高
63%的交通行業受訪者處於量子採用的早期階段，是所有產業中最高的。這可能是對目前供應鏈危機的回應，因為量子運算在運輸和物流網絡優化方面具有巨大的潛力。
結語
早期採用量子運算技術的企業組織希望能盡快超越同業的競爭優勢。大多數全球企業現在正計劃或已經開始採用量子運算，一旦早期領導者取得優勢，其他企業將迫切需要加快他們的量子採用策略。企業在獲得量子競爭優勢的道路上還需要克服的一些關鍵障礙。量子與傳統運算混合技術的複雜性仍然是需要克服的最大障礙，因此早期採用者正在與外部供應商合作來管理它。然而，供應商鎖定將是一個持續存在的問題，企業將希望與他們合作的任何供應商具有彈性和向前兼容性。(1542字，圖1)
報告連結：The First Annual Report on Enterprise Quantum Computing Adoption
參考資料：
Report: 74% of Executives Warn Either Adopt Quantum Soon, or Risk Falling Behind Forever. The Quantum Insider，2022/1/6
The First Annual Report on Enterprise Quantum Computing Adoption. ZAPATA，2021/12
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