2025年邊緣AI晶片組將超越雲端AI晶片組市場規模
科技產業資訊室 (iKnow) - Kyle 發表於 2020年8月18日
圖、2025年邊緣AI晶片組將超越雲端AI晶片組市場規模
現今，雲端是AI運算的中心，大多數AI培訓和推理工作負載都是在公有與私有雲端中處理。傳統上，這些工作負載在雲端集中處理可以帶來靈活性和可擴展性的好處。但是，該產業卻歷經AI典範的移轉。
由於市場對於隱私，網路安全和低延遲的需求推動下，出現了在Gateway、裝置和感測器上執行AI培訓和推理工作負載的現象，使得邊緣AI開始獲得重視。
未來關鍵領域的發展，包括：與雲端運算的連接性，新的AI學習架構以及高性能運算晶片組，在這一移轉的年代，將開始扮演更為關鍵的角色。
隨著企業開始在影像和物體辨識、自動化材料處理、預測性維護以及終端裝置的人機介面等領域尋找AI解決方案，他們需要解決有關數據隱私、電源效率、低延遲和強大的裝置上運算性能。因此，邊緣AI將成為解決方案。
藉由整合可執行高速推理和量化聯合學習或協同學習模型的AI晶片組，邊緣AI將給各個部門帶來任務自動化和擴增功能至裝置和感測器之上。這就是其將在2025年超越雲端AI晶片組的關鍵。
對於擁有各種產品組合的晶片組供應商來說，這是一個絕佳的機會。例如：英特爾不需要只針對利基市場，而是讓其產生更大的破壞力。在2019年，英特爾的ADAS晶片組部門呈現強勁成長，且超過英偉達在這方面的表現。預計英特爾的雲端AI晶片組需求將持續增加，並經歷對其Mobileye，Movidius和FPGA產品的強勁需求。
在消費性市場上，COVID-19破壞了對許多智慧裝置的需求走勢，尤其是智慧型手機，智慧家庭和穿戴式裝置都產生破壞性影響，當然也影響到邊緣AI晶片的需求。至於工業製造，零售和其他垂直產業領域，許多布局都被推遲或擱置。
現今看起來，COVID-19對於5G，Wi-Fi 6和自動駕駛汽車的解決方案的產品發展路線影響較小。因為廠商都知道，這些是產業未來發展趨勢，所以ABI Research預計邊緣AI晶片組將從2022年帶來快速反彈的走勢。
總之，邊緣AI於未來將利用許多其他新興技術，為消費者和企業領域的各種新商機鋪平道路，進而影響AI晶片組市場的發展。（723字）
參考資料：
Edge to take out cloud as driver of AI chipset market. Data Center News，2020/8/10
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