電腦視覺四項應用 大廠搶先機
林明宜、國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心 發表於 2019年12月16日
圖、電腦視覺四項應用，大廠搶先機
利用AI判斷並理解實體環境的電腦視覺，不僅是辨識情緒的關鍵技術之一，也被公認為未來三到五年最重要的技術之一。電腦視覺領域和許多新興科技領域相似，除了大量的新創企業，許多已具規模的大企業也會積極投入，透過併購或自行研發，搶佔新市場。例如2017年英特爾以153億美金併購以色列Mobileye這家新創公司，以獲取其利用便宜的相機，即可達到辨識交通情況的先進技術。又或像Google長期耕耘，致力於開發自駕車和雲端API、機器學習模型等電腦視覺相關技術。事實上，許多關鍵資料或技術都被大企業掌握，使較小型或新創企業相對受到擠壓，需另闢蹊徑，專注於發展解決特定問題的電腦視覺應用。
大型企業握有大量資源和資金，也可以用優越的薪資和福利吸引優秀的人才，它們如何運用自身優勢，在電腦視覺這個新興領域取得先機？聚焦的發展方向為何？以下謹整理數個大型企業主要發展方向供讀者參考：
1. 服務平台：電腦視覺領域經過多年發展，已經開始出現提供機器學習開發工具和雲端服務的商業型平台，提供標記好的圖庫或訓練好的模型、模組化的程式，讓開發者不需再從頭自行建構，節省時間以致力於開發特定有價值的應用，提供這類電腦視覺平台式服務的企業包括Amazon、Google、IBM、Microsoft等。
2. 影音資料庫：Facebook、Netflix、Youtube、抖音都是握有大量影音資料的企業，這類內容平台除了利用海量資料進行機器學習的模型訓練，標記圖像中的人事物地點、自動化過濾不適當或非法內容，還能夠將使用者上傳的相片和影音資料和個人特徵資訊進行連結，大量使用電腦視覺技術客製化廣告投放，以增加營收。
3. 硬體製造：Nvidia、英特爾(Intel)在電腦視覺價值鏈中屬於硬體端的晶片製造；Nvidia在人工智慧浪潮初起時就積極搶進，除了GPU、伺服器，也提供開發用平台和軟體，成功的在圖像辨識、計算中心伺服器和自駕車領域取得一席之地；英特爾除了生產微處理器、GPU等硬體外，也利用併購方式踏入電腦視覺和機器學習開發，其中尤其著重於自駕車技術。
4. 消費性產品：韓國的三星是手機領導者之一，全球市佔率約1/5，行動裝置上的相機意味著它是消費者隨手可得的電腦視覺裝置，若是能夠真正和人類一樣了解3D空間的物體形狀和位置，將可以成為人機互動的介面，整合周遭的數位裝置。東芝除了生產顯示器、電腦等消費者電子產品，早在1991年就在劍橋成立實驗室，分別從事量子資訊、語音技術、電腦視覺的研究，最近的電腦視覺應用產品是能夠客製化顧客結帳方式，包含行動支付的機器。值得注意的是，三星和東芝也是世界智慧財產權組織(簡稱WIPO)統計中，電腦視覺相關專利的領先者。
綜上所述，我們可以觀察到大型企業在電腦視覺領域的布局，它們以自身強大的研發能力及原有市場優勢，以及所掌握的平台和大量用戶資料，搶佔競爭如火如荼的新興電腦視覺市場，跨領域創新和業務創新的同時，也展現企業彈性、效率和執行力。
（作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員）
（本文刊登於經濟日報2019/12/15）
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