圖、2023年邊緣AI處理器單位出貨量可達15億
根據IDC對人工智慧邊緣處理器的首次預測顯示，2019年全球擁有AI優化能力的處理器之邊緣系統出貨量將達到3.401億台，比起去年成長170.0%。其進一步預估，到2023年該市場的單位出貨量將達到15億台，並實現五年的年複合成長率達64.9%。
人工智慧的出現正在顛覆微處理器市場。雖然通用處理器和繪圖處理器的不斷蛻變，讓更小巧、更攜帶方便的電池驅動裝置帶來了巨大的運算能力，但是它們卻不是神經網路推理解決方案的理想平台。AI優化處理器包括離散加速器和整合神經網路加速器的主處理器，其絕對是運行AI解決方案的最佳關鍵。即使新的處理器供應商已經進入市場且占據有利的位子，但是仍有許多供應商努力開發新解決方案來強化新的運算模式，尤其是新創公司更是期望能夠在這領域能夠找到足以對抗英偉達、英特爾的力量。
隨著AI解決方案在網絡邊緣中擴展開來，以及AI工作負載帶來更有價值的功能，AI優化處理器的市場機會就會跟著增加。IDC統計，2018年只有5.1%處理器屬於運行AI的邊緣系統的優化處理器。預估到2023年，因為市場採用比例不斷增加，這一滲透率將可以達到40.5%。這使得2023年的AI優化處理器整體營收可以達到404億美元，五年的年複合成長率也將達到86.4%。
在這預測中的邊緣系統，包含：主要客戶端(例如PC、行動電話和平板電腦)、邊緣基礎設施閘門和伺服器、以及部署在企業、政府和家庭網路邊緣的端點和物聯網裝置。邊緣AI處理器的一些關鍵應用領域包括汽車先進駕駛輔助系統（automotive advanced driver assistant systems , ADAS）、遊戲系統、智慧家庭和視頻監控等。其他主要市場包括工業自動化、醫療設備、AR / VR裝置以及機器人和無人機。
IDC認為，人工智慧的成功在於部署於邊緣系統。神經網路做出即時決策時，可以創造價值，且不受基於雲端解決方案的延遲和連網問題的限制。但是在邊緣運算上的AI承諾取決於高效能運算處理元件的開發，這些開發可以針對AI工作負載進行優化。目前，離散加速器提供最佳性能但也增加了物料成本(BOM cost)，所以最終的成功可能取決於在主機處理器與AI優化處理元件的整合。(723字)
參考資料：
Annual Edge AI Processor Shipments Forecast to Reach 1.5 Billion Units by 2023, According to IDC. IDC，2019/6/4
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