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前瞻技術脈動:人工智慧技術(201801)

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科技產業資訊室 (iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2018年7月6日

圖、前瞻技術脈動:人工智慧技術
 
找出兒童性虐待模式的AI技術 

零性侵專案的研究專家在日內瓦的AI高峰會議上發表了一項研究,研究團隊創建了一個可以更快速、更準確及更廣泛的掃描組織內上千份數字和紙本文件的AI技術,找到潛在的性虐待者,或是有性虐待前例的人,還能找出涉及掩飾過去案件人員犯罪行為的模式。
參考資料:Lab: How A.I. shines a spotlight on child sex abuse. Metro News,2018/5/30
 
AI監控技術可以事前預測犯罪發生

倫敦Cortexica公司將AI與計算機視覺結合,用來處理攝像鏡頭的連續拍照功能,以自動偵測人類移動時可疑的行為。該技術可以應用在公共場所所有的監視器,並以智慧的方式監控周圍環境,使街道更安全。該公司利用人員剪輯人類逃跑的視頻來訓練AI,讓AI可以自動辨識現實環境中類似的行為。
參考資料:AI Surveillance Tech 'To Predict Crimes Before They Happen'. Business Cloud UK,2018/6/7
 
利用iPadAI技術來檢測癡呆症

英國Cognetivity神經科學公司開發了一種診斷工具,可在Apple iPad上運行,利用5分鐘圖像辨識的測試,讓患者不須透過臨床醫生便可以自己進行治療。這個五分鐘的綜合認知評估(ICA)工具透過測試大面積腦部的表現來找出潛在損傷的跡象,也可提供醫生進行遠端監控疾病進展及提高治療的成功率。
參考資料:Health and Wellness – AI iPad tech to transform dementia detection. Diginomica,2018/6/25
 
 利用 AI 設太陽能材料 

日本大阪大學運用隨機森林(Random Forest)掃瞄機器學習技術,學習來自 500 項研究中 1200 份有機光電池數據,建構有機光電池的能隙、分子量、化學結構模形與功率轉換效率,預測潛在元件的效率,並發現材料特性與太陽電池實際性能間的相關性,研究團隊並利用 AI 創造了全新未測試的聚合物。因此,可以說機器學習可以大幅增加太陽能電池的研發速度。研究成果已發表於 Physical Chemistry Letters 期刊。
資料來源:New Approach to Solar Material Design Uses AI. Photonics Meida,2018/6/7
 
人類和人工智慧聯手理解大腦的複雜性

比利時法蘭德斯生物科技中心(VIB)的科學家繪製了果蠅老化過程中,大腦每個細胞的基因表現。果蠅的大腦約有10萬個細胞,包括了數百種不同類型。研究團隊用機器學習的方式來辨別細胞的年齡,成果就是果蠅細胞地圖集(cell atlas),可以提供給其他科學研究使用,本研究刊登在Cell期刊上。
參考資料:Human and artificial intelligence join forces to study complexity of the brain. VIB,2018/6/14
 
AI已經模擬了100,000個世界盃賽事,並發現今年誰是冠軍

由德國多特蒙德工業大學、慕尼黑理工大學和比利時根特大學所組成的研究團隊,利用前幾屆歐洲足球錦標賽的統計資料庫,用人工智慧模型做了100,000次的模擬,以至少三種方式Poisson regression、ranking method 、random forest approach計算出西班牙奪冠的機率最高,同時還發現了有些參數對勝率有很大影響,例如冠軍球員的數量,有些則影響很小,例如教練的國籍。
參考資料:An AI Has Simulated 100,000 World Cups And Discovered Who's Going to Win This Year. Sciencealert,2018/6/15
 (1120字)

 

 
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