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公司名稱合併技巧與集團公司專利調查

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科技產業資訊室 (iKnow) 發表於 2005年7月29日
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引言

在【專利檢索流程、技巧與WIPS基本說明】之專利檢索策略圖示中,我們曾提到在檢索過程,專利權人或是公司名稱的合併,在專利分析過程中扮演一重要角色。並且討論這個困難的解決不易藉由專利檢索人員與技術者的經驗來克服,而是需要IT工程師或是專利資料庫建置廠商,利用先進的軟體工具方可獲得初步解決。

圖一 Delphion Corporate Tree中查詢”ibm”結果(Source: delphion)

圖二 IBM公司名稱之展開(Source: delphion)

圖三 Delphion Corporate Tree中利用Hierarchy查詢”ibm”結果(Source: delphion)

圖四 IBM集團名稱之展開(Source: delphion)

專利權人合併難題

何謂專利權人(公司)合併難題?其主要出現原因又為何呢?推究其根本乃是不同專利文獻中,各公司對於專利權人的寫法或是表示方法常有極大的文字差異。並且這個差異會隨著公司規模的增加而擴大,也就是說同樣一個公司在不同專利文獻上,其公司名稱的寫法均會有極大的差異,因此造成原本是希望藉由一簡單字串搜尋某特定專利權人(例如IBM)的工作產生困難。舉全球最多專利申請公司IBM為例(全世界的發明大王),如果檢索人員僅用”IBM”三個字母查詢,則會產生嚴重的誤導,因為一來IBM僅是公司的縮寫,二來IBM的子公司非常多,並且在全球各地也均設有研發中心而各地的創造發明可能均由各地研究室獨立申請專利。因此我們需要知道的第一步為瞭解IBM的全稱,即”International Business Machines Corporation”。當然和此表示方法類似的還包括”International Business Machines”與”International Business Machines Corp.”等。

由於上述難題的產生,使用者或是專利檢索人員不可能在進行專利檢索時,利用一長串的公司名稱(不同表示法)當成檢索字串,而目的僅是為了找到該公司專利而已,因此如何使用專利分析軟體或是資料庫的”專利權人統一功能”便成為一重要課題。此外,由於專利權的擁有者一般為公司企業,而公司企業通常會有併購等議題,因此現階段特定企業隸屬於哪一集團或是哪一母公司,便和專利競爭策略的擬定息息相關。也就是說,除了上述公司不同名稱的合併之外,尚需要進行公司之集團名稱位階校正(包括母、子與孫公司等),例如現在此公司隸屬於哪一集團,其主導權屬於哪一集團等。以軟體公司Lotus為例,其在被IBM收購前為一具有挑戰微軟的軟體公司,之後被IBM併購這間公司並將此公司定位在資料庫或是群組軟體服務公司。因此若我們想進一步瞭解IBM專利布局,當然也需要同時考慮Lotus的專利內容與專利組合。

CHI Research之Corporate Tree功能

上述公司合併功能或是集團公司校正,均是一個優質專利資料庫廠商所需要在檢索工具中所加入的功能。以Delphion專利資料庫為例,其在公司合併上的功能是與另一專利分析公司ipIQ(其前身為CHI Research)合作,該公司所推出的Corporate Tree程式便具有能夠合併公司名稱與定位母子公司的功能。以查詢IBM為例,圖一為查詢後之結果,可以發現ibm主要的應為IBM JAPAN, LTD.(IBM日本子公司)與 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION(IBM美國公司),若進一步展開可以發現IBM包括數十個不同名稱的寫法,部分是寫成IBM,部分寫全稱INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION,部分是在Corporation上變化,例如寫成Corp.或CORPORATION或INC或INCORP.或INCORPORATION或不寫等,也有部分寫法是在INTERNATIONAL上變化,包括寫成INTERNAL或INTERNATION等,最後更有一些是名字單字拼錯,包括MACHINESC、MACHINESS或MACHINS。然而不論是上述哪一情況,一個優良的專利檢索軟體的功能就是將上述錯誤校正與修正。

另一個Corporate Tree的功能即是在建立集團公司之間的關係,例如以IBM為例,其集團公司(Hierarchy)查詢後的結果如圖三所示,包括IBM與LEXMARK(具有挑戰HP、Epson的印表機品牌廠商),若進一步展開IBM後可得到如圖四的展開。細部觀察可以發現集團公司具有專利的數目超過三十多個,其如前述的LOTUS DEVELOPMENT CORP. 也是其中之一。

善用專利資料庫工具加速專利分析工作

有了專利權人合併功能後,分析特定企業專利布局工作將會節省不少時間與力氣。例如若要調查大型企業包括IBM、Samsung與Intel等(這些公司在美國專利資料庫的名稱寫法通常都有數十個以上)的專利布局,即可利用相關功能當成初步檢索條件與搜尋基準。最後,如同我們前面說過,這個功能的健全有賴於專利資料庫建置公司在相關資料校正能量上的累積,雖然現在Delphion或是WIPS等商業軟體在這些功能均已具有初步能量,但是需要注意仍有許多不同寫法的公司名並未被包含進來,並且對於資料動態更新速度仍太慢,因此在使用時仍須特別注意。(1635字)

 


 
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