台積電30論壇聚焦AI人工智慧
科技產業資訊室 (iKnow) - May 發表於 2017年10月24日
恭喜台積電30歲了！真正的優良企業就是能養許多員工，並讓他們有成就感，同時為國家造就人才及幸福家庭。TSMC都做到了，真是好榜樣。
台積電昨(2017.10.23)舉辦30周年慶，由張忠謀親自主持談對半導體產業未來10年發展，聚焦人工智慧（Artificial Intelligence，AI）。
邀請台積電的長久合作夥伴也是所謂大同盟『Grand Alliance』來參與論壇，包括nVIDIA執行長黃仁勳、高通執行長Steve Mollenkopf、亞德諾執行長Vincent Roche、安謀執行長Simon Segars、博通執行長Hock Tan、艾司摩爾執行長Peter Wennink及蘋果營運長Jeff Williams，以下整理與談重量級貴賓的發言重點：
台積電董事長張忠謀
- 張忠謀指出，台積電有4個成長平台，有行動裝置、高速運算、物聯網與智慧汽車。他預估到2020年，台積電年營收和獲利仍可成長5~10%，高於產業平均值。
- 談到摩爾定律他認為已失效，關鍵在於時間，過去18~24個月電晶體密度就能增加1倍，未來可能時間會拉長，同時製造成本也會增加而不會減半。然而，電晶體密度確定可倍數增加沒問題，且可望持續到2030年，只是2025年恐將先面臨成本經濟的挑戰。
高通執行長Steve Mollenkopf
對於摩爾定律他表示，不用擔心半導體或雲端聯網問題，重點應放在運算能力(Computing)的提昇，然後藉由台積提供晶片平台，新科技將推動網路更有智慧和低耗能，未來10年是智慧連網時代。
ASML執行長Peter Wennink
未來10年後半到2030年，夥伴深入合作很重要，過去ASML成功挑戰並克服包括EUV等生產問題。他認為隨著新需求不斷出現，自然晶圓廠建置成本會堆高，到2030年時摩爾定律會達到極限。
輝達執行長黃仁勳
- 認為未來半導體成長AI人工智慧扮演關鍵角色，目前AI深度學習也是人工神經網絡，裡面的運算程式相當龐大，從複雜沒有根源的數據去處理找到源頭，且也可以讓電腦去自主學習如何去預測的模式。
- 建立一個架構可以加速運算並應用於過去無法解決問題，將GPU與CPU能產生相輔相成的效果。例如，未來在自駕車部分，車子要有認知能力、推理能力，要知道目前位置，並透過GPU的運算，使汽車具有眼睛可以辨識周邊車、人、交通號誌、照明，可以高畫質地圖做出導向、感知周邊的環境，並規劃路線，知道如何做出最安全駕駛並與其他車保持安全距離。
- 強調AI人工智慧是透過深度學習，未來會找到很多新應用和機會。Nvidia看好健康醫療的應用需求，正如蘋果選定從醫療切入，從使用者端就開始建立個人健康醫療大數據，進而透過雲端運算分析，協助個人做健康管理 。
安謀執行長Simon Segars
終端裝置進行數據蒐集並看見商機，強調數據運用需注重隱私及安全議題。
博通執行長Hock Tan
未來數據中心需求增加，將有更多垂直整合的需求，進而推動AI發展的機會。
亞德諾半導體執行長Vincent Roche
指出人工智慧讓工廠自動化預測性維修或是自駕車逐漸興起，創造晶片廠提供高經濟價值產品。對於未來AI可能產生法律責任歸屬議題，可能牽扯到AI軟體商、AI晶片商、AI系統整合商….等等。
蘋果營運長Jeff Williams
- 蘋果對於台積電表達感謝，因為很少有公司願意為單一公司投入 90 億美元、6000 名人力，並且在11 個月內就成功完成量產，且產品沒有瑕疵，對此他感謝台積電與張忠謀的支持。對於未來 10年半導體的趨勢，他認為除了運算能力提升，令晶片不需在效能與耗能之間做取捨，新科技正在改變世界，更重要是使人類生活更美好的願景。
- 醫療電子將是蘋果未來十年大計，從Apple Watch及智慧型手機，將放入更多的AI人工智慧功能。(826字；圖1)
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