電信業期望AI能夠解救其5G獲利，聯手輝達追求邊緣運算新商機

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科技產業資訊室(iKnow) - 友子發表於 2024年12月24日

圖、電信業期望AI能夠解救其5G獲利，聯手輝達追求邊緣運算新商機

在5G早期，企業對5G技術可透過專用無線網路和邊緣運算獲利，進行了大量宣傳。但這些機會尚未像企業希望的那樣發展。如今5G專用無線網路一直在發展中，但只佔整個5G市場的較小部分。邊緣運算更令人失望。電信業大多數的邊緣運算工作仍處於規劃或試驗階段。不過現在，有些5G廠商希望AI服務的需求能改變這一切。

Verizon於2024年12月17日宣布將與輝達合作，將輝達的AI Enterprise軟體平台及其NIM微服務注入Verizon的私有5G和私有邊緣運算產品中。

Verizon並不是唯一一家利用AI來提升其現有服務的公司。例如：內容遞送公司 Fastly最近揭開了其AI加速器的面紗，該加速器利用該公司的邊緣網路讓企業更快、更便宜地擷取OpenAI的ChatGPT等AI服務。

Disruptive Wireless認為，如今世界已經進入電信邊緣運算的炒作新週期。本質上，這是5至6年前MEC(multi-access edge compute)災難的重演，但這次卻是在AI時代進行了新的嘗試。

其實，企業對AI服務的需求是否會推動電信業者的運算業務，目前還存在著許多疑問。Disruptive Wireless認為電信公司在邊緣運算服務中只發揮了很小的作用，無論是作為本地化的低延遲雲端運算供應商，還是僅僅在交換機或行動塔/聚合站中提供主機託管空間。

事實上，大多數電信業者甚至沒有設法改善其網路的延遲。

專家表示，5G延遲只比4G好一點而已。因為專用5G網路可以支援10-15毫秒的延遲，比公共網路上的30-50毫秒的延遲的確好得多，但這仍比起WiFi差。

但Verizon、T-Mobile和其他公司仍然無所畏懼。部分原因是對AI服務早期投資主要集中在大型數據中心的AI模型訓練。當這些AI系統分佈在推理模型中，可能會對更接近用戶的邊緣運算服務產生更多需求，從而加快AI系統的效能。

Verizon認為，其專用5G網路提供邊緣即時AI處理所需的超低延遲，這對於機器人和AR等應用至關重要。輝達估計，在6,000座基地台上運行AI服務的行動網路營運商，每年可產生高達10億美元的營收。

輝達也是AI-RAN聯盟的幾個創始成員之一。該組織正處於開發營運商標準的早期階段，以將AI服務注入未來的行動網路。AI-RAN聯盟的另一個大目標是透過在電信網路內託管企業客戶的AI業務，為電信營運商創造新的營收來源。

總之，電信業期望AI能夠改善5G獲利情況，因此聯合輝達嘗試將是下一階段專用無線網路和邊緣運算對於5G甚至未來6G帶來新財源啊！(1053字；圖1）

參考資料：
Can AI rescue 5G? Light Reading. 2024/12/17.

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