來自AI與物聯網帶動的第四次工業革命正在發生

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科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發表於 2019年7月16日

圖、來自AI與物聯網帶動的第四次工業革命正在發生

大數據、分析法和機器學習開始變得像匿名商業詞彙一樣，可是它們不僅僅只是過度使用抽象概念而已，其代表著人們日常生活中科技處理方式的巨大變化。其中一些變化已經套用在現在的生活當中，並讓人們與機器和資訊的交互變得更自然，更強大。

搭配著強大分析與演算法的科技正在改變消費品、智慧、廉價、感測器負載裝置的面貌，在過去十年也改變了工業製造的形式。

第四次工業革命在過去十年中一直在不斷在擴張，主要是因為資訊之間存在巨大的文化和結構差異，幾十年來一直是工業自動化核心的變革和營運科技。

工業4.0和人工智慧結合的潛在回饋非常巨大。企業公司正在看到更精確、更高品質的製造，且降低了營運成本；由於供應鏈中的預測性維護和智慧，減少了停機時間；由於設備適應性更強，工廠車間受傷更少。在工廠之外，其他產業可以從擁有感測器的神經系統，處理浩瀚的數據分析以及從緊急問題的即時反應中受益。例如：航空、能源、物流和許多領域，都可依賴工業4.0帶來可靠且可預測的事件發生，進而提升效率。

但是，新方法也帶來了重大挑戰，其中最重要的是網路神經系統的安全性和彈性。因為工人和居住在工業現場附近的人的安全，是相當重要的課題，其不能像行動應用程式透過更新或作業系統補丁方式即可完成，這關係到人的安全。

其實，工業4.0一詞是由Acatech（德國政府工程科學學院）在2011年使用嵌入式系統技術的國家路線圖中創造的。作為描述工業透過這種感測器與人類投入進入一種數位化的變革。

在工業4.0的未來，智慧工廠將採用可增量性製造模式，以及其他電腦驅動的製造系統，讓其根據需要自適應地製造零組件。

這一願景推動了歐盟11.5億歐元（約13億美元）成立了歐洲未來研究協會。美國也資助“未來工廠”的概念，例如：美國國防部DARPA（The Defense Advanced Research Projects Agency）利用可增量性車輛製造項目(Adaptive Vehicle Make project)等研究項目，展開整合先進資訊製造專案的開發，並繼續研究工業4.0等技術。

現今工業4.0中已經發展到萌芽階段，其中一個因素是利用感測器數據來推動工廠營運，特別是對於預測性維護的任務。無論是IBM或者是GE都發展出一套方式。

可是如何縮小數據和知識之間的差距，成為工業4.0往前走的關鍵。此外，隨著工業數位化，其也將帶來網路攻擊的目標，這讓營運安全、數據安全且商業機密不被竊取都成為下一個重點工作。（714字）

參考資料：
The fourth Industrial revolution emerges from AI and the Internet of Things. Ars Technica，2019/6/18

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