︿
Top

AI百大新創 看見三趨勢

關鍵字:AI美國中國獨角獸公司
瀏覽次數:5825| 歡迎推文: facebook twitter wechat Linked

羅濟威、STPI科技政策研究組 發表於 2019年4月15日
facebook twitter wechat twitter

圖、
2017-2019年AI 100中的獨角獸公司
 
看準AI各式產品與服務的龐大商機,吸引許多知名大廠搶入佈局,同時,也吸引AI新創公司如春筍般冒出,成為全球創投基金的首選標的。美國知名的創投機構CB Insights,每年對AI新創公司進行綜合評比,包括專利佈局、投資概況、CB Insights自行發展的Mosaic演算法、市場潛力、媒體關注、合作夥伴關係、競爭格局、團隊實力和科技新穎性等多個準則為標準,藉以評選出當年度前100大最具前景的AI新創公司並發表相關報告,即為「AI 100」報告。今年(2019) 2月初,則推出了2019 AI 100名單。
 
透過觀察這三年的百大公司入選名單,大致可觀察到幾個趨勢:
一、AI新創公司競爭激烈且交替快速。若觀察這三年的入選名單將會發現,每年將近有3/4的公司跌落名單之外,例如在2017年入選的100家新創公司僅剩29家再次進入2018年的名單中;而2018年所公布的公司名單中僅有25家再次於2019年入選。由此可看出AI新創公司發展蓬勃且變化大,但在這個高度競爭的趨勢下,DataRobot、Tamr、Textio以及Zymergen四家公司仍連續三年皆進入榜單中。首先,DataRobot公司於2012年在美國波士頓成立,相關業務為提供顧客一個機器自動學習的預測分析平台,以協助客戶端快速建構預測模型,該公司目前累計募資2.25億美元;Tamr亦成立於2012年,相關業務為大數據分析,透過演算法大規模地整合和管理多種數據來源並協助客戶理解並分析,該公司目前累計募資6,900萬美元;Textio公司於2014年成立,主要是發展機器學習平台以及AI對客戶公司招聘的內容進行文本分析,並藉以了解招聘效果,目前累積的募資金額為3,000萬美元;Zymergen公司則成立於2013年,該公司是一家合成生物科技公司,該公司透過機器學習來設計微生物基因組合,並藉由微生物基因改造來協助開發新材料,例如透過微生物來生成塑膠以取代現有石化製品,該公司迄今共累積5.74億美元的募資金額。
 
二、美國領先各國,中國在AI領域漸有斬獲
觀察這三年的名單可看到,入選的新創公司所屬國家仍集中於美國,身為AI技術的領先大國,在這三年入選的公司數量大約在75到80家左右,而其他國家則不滿10家。然而中國則在這三年的表現實際上是突出的,雖然入選數量遠不及美國,但與其他國家相比則仍然領先,在2017年首次發布的報告中,中國入選的公司僅4家,而在2018年則上升到7家,到了2019年則有6家新創公司入選﹔在資金募集方面,這些來自中國的新創公司受惠於國家強力的推動以及資金的投入,有多家公司亦為獨角獸公司,例如在2018年的12家獨角獸公司中,中國就占了5家,分別為商湯(Sense Time)、曠視(Face++),字節跳動(ByteDance)、寒武紀科技(Cambricon)以及優必選(UBTECH Robotics),其中今日頭條公司在該年募得資金共31億美元,遠遠拋開第二位Affirm的7.25億美元;而2019年所公布的11家獨角獸公司中,中國則入選了5家,包含了Momenta、第四范式(4Paradigm)、曠視(Face++)、商湯(SenseTime)、依圖(YITU technology)以及地平線(Horizon Robotics),而商湯共募得16.3億美元的資金,為此年度募得資金最高的公司,而第二位則為同屬中國新創公司的曠視,該公司共募得6.08億美元,此外商湯與曠視更是兩年同時入選AI百大新創公司名單中。
 
三、AI應用場域重心逐漸轉移並更趨擴大
隨著AI技術的逐漸進步與成熟,可應用的場域也日趨增加與擴大,而透過觀察這三年入選的新創公司的應用場域亦可看出此趨勢,在2017年,入選的公司所屬應用領域以傳統的核心AI演算法最多,共有15家,在應用上則以醫療保健、商業智能及分析以及AI/機器人對話較多,而在2018年,AI的核心技術或平台開發被重整至跨產業項目,共有10家公司,但在應用上則逐漸轉移至網路安全以及企業科技,而醫療保健應用場域仍是主要應用重點,在2019年的應用場域有著很明顯的變化,企業科技領域應用逐漸成熟並被重新定義並擴大範圍,共有33家廠商在此分類中,為所有應用領域公司數量最多的一塊,而醫療保健仍持續為AI技術重點應用領域,其次則為逐漸嶄露頭角的自駕車應用場域。

(作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員)

(本文刊登於經濟日報2019/04/14)

 
歡迎來粉絲團按讚!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述,僅為提供更多訊息,也不構成任何投資建議。
2.著作權所有,非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載,本中心保留一切法律追訴權利。