智慧型衣櫥DRESS引導患者穿衣

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科技產業資訊室 (iKnow) - 袁子鈞發表於 2018年5月14日

圖、智慧型衣櫥DRESS引導患者穿衣

紐約大學(NYU) 護理學院團隊開發一款「智慧型衣櫥」DRESS，內建五個抽屜、平板電腦、相機和動態偵測器的衣櫥，會依循個人的穿著喜好安排、整理每個抽屜內的衣物。結合相機、感應器、影像辨識、語音和腕帶與系統聯網，追蹤使用者著裝的進程，並利用語音功能提醒下一動作。其目的：

智慧型衣櫥能將衣物按抽屜分類，並引導使用者接下來要穿的衣物和穿著方式。
研究人員希望這將能提供失智症患者更多生活自理能力、隱私並減少看護的負擔。

紐約大學Rory Meyers護理學院的研究員表示，對於這項裝置而言是一個重大的突破。如此失智症的患者就可以維持生活自理能力和尊嚴，同時也給予他們的看護喘息的機會。

失智症及其他神經退化性的腦部疾病，會讓即便是最簡單的任務也會越來越難以完成，像是洗澡、著裝、進食和清潔-讓患者越來越依賴看護。

對許多患者而言，穿衣服是很大的挑戰之一：本是日常生活中最簡單的事情，所以當著裝變得複雜的時候，造成的沮喪更是深刻而難以承受，讓病患的尊嚴和獨立性被剝奪。

紐約大學Rory Meyers護理學院，亞利桑那州立大學和MGH健康職業研究所的研究人員正在發展「智慧家庭」的概念，利用技術解決為失智症患者穿衣的挑戰。

DRESS整合了自動追蹤與識別系統和導引助手，目的為幫助失智症患者自行著裝而不用看護幫忙。DRESS的設計原型使用了感測器和映像辨識系統來追蹤使用者著裝過程的進度，並利用衣服上的條碼來辨識其款式、位置和方向。
搭配一個手環式的皮膚電導感應器，以監控使用者的壓力及相關的挫折感受。
看護人員可以利用APP啟動DRESS系統(並監督著裝進度)。
失智症患者將會接收到看護人員預錄的語音提示，指示他打開最上層的抽屜，並同時開燈。
抽屜中的衣物上有條碼(barcodes)，可供相機偵測。
如果衣服被正確的穿在使用者身上，DRESS系統會指示使用者接下來的步驟。
如果DRESS偵測到錯誤或沒有動靜，則會使用語音改正並鼓勵他們。
如果其偵測到發生事故或患者壓力感升高，這套系統會警告看護人員。

開發DERSS原型之階段

11位健康的受試者模擬常見的穿衣情況，包括一般情形、翻面、橋正內外顛倒或前後相反的衣服---這類問題對失智症患者和看護而言都是常見的挑戰。
這項研究顯示出DERSS的原型可以分辨衣服的面向和位置，更可以利用內建的感測器與軟體判斷使用者的著裝狀況。
測試的初步階段，穿衣服或褲子，DRESS原型準確的判斷出受試者的衣著，在388次的判斷中正確384次。
然而，DRESS仍無法穩定的判斷受試者完成著裝程序與否，針對上衣的部分，22次辨識中失誤了10次，褲子則是22次辨識中失誤5次。
研究人員在這次的研究結果中看見了提升DRESS可靠度的機會，包含加大條碼大小、減少衣服摺疊以防遮住條碼、還有最佳化DRESS使用者的使用位置。(867字；圖1)

參考資料：
Smart wardrobe could help dementia patients get dressed independently by tracking which clothes they have put on and guiding them to the next drawer. Daily Mail, 2018/5/1.

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